供给分散
模型厂商与云资源众多,价格、能力和结算规则各不相同。
连接企业 AI 应用与分散的模型、云资源,在质量、成本、时延与可用性之间动态选择,让每一笔 Token 预算产生更多业务结果。
企业正在把更多客服、营销、研发与运营任务交给 AI 应用和智能体。调用量快速增长之后,真正的挑战不再只是“选哪个模型”,而是如何持续获得价格合适、稳定可用、方便管理的模型能力。
模型厂商与云资源众多,价格、能力和结算规则各不相同。
高价模型被过度使用,失败重试与跨平台采购增加隐性支出。
限流、容量不足和服务波动,可能直接影响线上业务连续性。
多 Key、多账单、多部门预算,让权限、审计和成本归集更困难。
客户无需逐一对接多家供应商。雨木在一个入口中完成资源连接、智能选择、服务保障与企业管理。
一次接入多家模型与云资源,减少重复开发和供应商对接。
根据任务需求,在效果、成本、速度与可用性之间自动选择。
上游异常时自动切换备用资源,减少失败、重试与业务中断。
统一管理用量、权限、预算、账单与审计,让运营更清晰。
企业买到的不只是调用通道,而是更低的综合成本、更高的业务效率和更稳定的服务结果。
简单任务不必为最强模型付费;关键任务获得匹配的能力与保障,在效果不下降的前提下降低综合 Token 成本。
统一使用方式与管理规则,让成熟能力更容易复制到新部门和新场景,减少重复对接、跨部门协调与人工管理。
多家供应商互为备份,面对限流、故障或容量波动时快速切换,为核心业务提供可约定的服务标准。
把分散的模型与云资源,持续转化为可预测、可切换、可承诺的服务能力。
持续感知模型、云厂商、区域、容量、价格与健康状态,形成统一可调度资源池。
结合任务类型、成本、质量与时延实时选路,在多种目标之间自动取得平衡。
异常时自动切换备用资源,并以真实调用结果持续校准策略与服务保障。
通过多供应商备用资源与自动故障切换,把上游的不确定性,转化为企业可约定、可衡量的服务标准。
以下为企业版产品目标,最终以生产验证、合同约定与统计口径为准。从第一次调用到规模化使用,雨木以统一入口承接企业不断增长的模型需求。
保留熟悉的使用方式,快速连接多模型与多云资源。
按照业务优先级设置质量、成本、时延与稳定性目标。
基于真实运行结果调整选择策略,让使用效果越来越好。